杨关道:那些是行业的毒药 。反而被 AI 降低采信。话新还人以前客户是开道"搜"过来的,这三件事,创始
Q:怎么保持对新变化的工具敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,但"让 AI 基于真实可信的驱动驱动信息介绍你"这件事,医美 、做量质产出一堆同质化内容,人做人虚假的对到底信息去干扰 AI ,内容供给跟不上;靠纯工具做 ,话新还人哪一种更接近真实 ?开道带着这个问题,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,创始再加上全域覆盖和内容资产,工具看它的回答哪里合理 、而是三件事 :第一,内容把关 、
主题五:未来与寄语
Q :未来两三年,靠人工能服务几家客户,怎么验收,让 AI 给推荐。多平台分发、你想说什么 ?
杨关道 :先别急着花钱 。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。
Q:这个变化让你决定做什么?
杨关道:我当时判断,据公开报道 ,工具和人工都只是手段。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,
主题四:挑战、我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。大订单 ,人解决质量 ,同样一套方法论,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。成本就不再是现在这个数字了 。批量制造低质 、制造业等行业组建垂直团队,他曾服务上百家企业的战略咨询,都有对应动作。行业在扩容与质疑中并进。时间会给出答案 。汽车后市场 、
主题三 :方法论与产品信仰
Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,都能用一套被验证过的 、两者都不缺位 。看模式 ,这不是一个新渠道,靠纯人工做,工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、组合成一套闭环 。比任何人的建议都直观。教训与反思
Q:做 GEO 这几年 ,问 Kimi 。工具会迭代、
主题二:行业洞察:工具与人的关系
Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看 ?
杨关道 :这其实是个伪问题。AI 采信看的是信息权威性、但 AI 不引用——后来才想明白,
编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、直接向 AI 描述需求 ,再解决"让 AI 有内容可引" 。他们不翻广告 ,一致性和可验证性 ,而是一套执行标准——每个环节做什么、打开豆包或任何你客户会用的 AI,新开道内部正是按这个思路,不是看谁发得多。客户、我帮企业看方向、2026 年,
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?
杨关道:行业还在早期 ,资产归自己的方法 ,运营、合规审核。这既是底线,效果有没有可验证的监测 。受访者观点属于个人立场 ,
Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,大生意 、2024 年初我做了两个决定:第一,而不是传统营销的补充;第二,背后全是信任问题。靠工具和标准流程能服务几十家,战略咨询从业者身份为公众所知 ,你希望把新开道带向哪里 ?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,栽过最大的跟头是什么?
杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。
Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息 、账号 、央视公开报道 AI 内容乱象 ,短期可能有人获利 ,人做质"——工具负责规模化生产、持续监测,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。很多机构没有能力自建工具,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,据公开报道,所以我们的原则很朴素 :工具解决效率,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。
主题一:初心与缘起
Q:从战略咨询转到 GEO ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、先把资产建起来——等大家都反应过来了,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。这份"自查",仅供参考。
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,让企业按自己团队的能力来选。权威性、却给出了更实用的判断框架:真实有据 、哪里离谱。反过来 ,从那以后,不产生判断的人。构建了覆盖多级信源的运营体系,先解决"让 AI 找得到权威的你",
杨关道此前以高校教师 、花半天时间 ,代运营等不同组合 ,教育培训、资产归己、方向是让每个行业的企业 ,专业度 、产能不够,
Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工",信任体系搭建、正规的做法恰恰相反——内容必须真实、我的看法是:趁行业还在早期,问千问、没有判断力 ,经得起交叉验证 。搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、它不是一个概念包装,2023 年下半年开始 ,这三点比任何技术名词都值得记下来 。
Q:工具在这套体系里承担什么角色?
杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定"。AI 再推荐内容,人负责策略判断、我们对内容有审核流程 ,据公开报道,产出什么 、以下访谈中 ,内容是不是真实有据;第二 ,至于它最后能走到哪一步,其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。当时看到了什么?
杨关道 :做战略咨询那几年 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ,问一句"XX 行业哪家靠谱",它想解决什么问题 ?
杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、看看你的名字在不在里面。但在我看来 ,系统化的方法论来做,数字资产生产,可信度 ,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。效果可验。可溯源 、这个跨度很大,
快问快答
Q :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,至于什么时候做,提供工具版+陪跑、不是坐在办公室里想出来的 。也是长期被 AI 信任的前提。著有《流量简史》,我们把这套判断拆成几个维度:经验 、账号和资产最后归谁;第三,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。
你的品牌值不值得推荐 。在 AI 里被客户看见 。把 GEO 当独立的、新开道正在围绕医疗健康 、平台会变化 ,资产全部归企业掌握。内容发了很多,把通用方法论和行业知识结合起来。